小象学院  深度学习精华视频教程 第三期 由浅入深完美实战深度学习课程



===============课程目录===============
(1)\01.第一课 深度学习总体介绍；目录中文件数:3个
├─(1) 第一课_深度学习总体介绍.pdf
├─(2) 第一课_深度学习总体介绍1.avi
├─(3) 第一课_深度学习总体介绍2.avi
(2)\02.第二课_传统神经网络；目录中文件数:5个
├─(4) course_2_tf_nn.py
├─(5) 第二课_传统神经网络.pdf
├─(6) 第二课_传统神经网络1.avi
├─(7) 第二课_传统神经网络2.avi
├─(8) 第二课_传统神经网络3.avi
(3)\03.第三讲_卷积神经网络－基础篇；目录中文件数:4个
├─(9) 第三讲_卷积神经网络－基础篇.pdf
├─(10) 第三讲_卷积神经网络－基础篇1.avi
├─(11) 第三讲_卷积神经网络－基础篇2.avi
├─(12) 第三讲_卷积神经网络－基础篇3.avi
(4)\04.第四讲_卷积神经网络－高级篇；目录中文件数:4个
├─(13) 第四讲_卷积神经网络－高级篇 2.avi
├─(14) 第四讲_卷积神经网络－高级篇.pdf
├─(15) 第四讲_卷积神经网络－高级篇1.avi
├─(16) 第四讲_卷积神经网络－高级篇3.avi
(5)\05.第五讲_卷积神经网络－目标分类；目录中文件数:4个
├─(17) 第五讲_卷积神经网络－目标分类.pdf
├─(18) 第五讲_卷积神经网络－目标分类1.avi
├─(19) 第五讲_卷积神经网络－目标分类2.avi
├─(20) 第五讲_卷积神经网络－目标分类3.avi
(6)\06.第六讲_卷积神经网络－目标探测；目录中文件数:5个
├─(21) course_6_obj_detection.txt
├─(22) 第六讲_卷积神经网络－目标探测.pdf
├─(23) 第六讲_卷积神经网络－目标探测1.avi
├─(24) 第六讲_卷积神经网络－目标探测2.avi
├─(25) 第六讲_卷积神经网络－目标探测3.avi
(7)\07.第七讲_递归神经网络；目录中文件数:2个
├─(26) 第七讲_递归神经网络.avi
├─(27) 第七讲_递归神经网络.pdf
(8)\08.第八讲_卷积网络+递归网络；目录中文件数:2个
├─(28) 第八讲_卷积网络+递归网络.avi
├─(29) 第八讲_卷积网络+递归网络.pdf
(9)\09.第九讲_生成对抗网络；目录中文件数:2个
├─(30) 第九讲_生成对抗网络.avi
├─(31) 第九讲_生成对抗网络.pdf
(10)\10.第十讲_增强学习；目录中文件数:2个
├─(32) 第十讲_增强学习.avi
├─(33) 第十讲_增强学习.pdf
(11)\01.第一课 深度学习总体介绍\第一讲代码；目录中文件数:2个
├─(34) course_1_tf_basic_operation.py
├─(35) course_1_tf_lr.py
(12)\03.第三讲_卷积神经网络－基础篇\第三讲代码；目录中文件数:2个
├─(36) course_3_tf_mnist_cnn.ipynb
├─(37) course_3_tf_mnist_cnn.py
(13)\05.第五讲_卷积神经网络－目标分类\DeepLearningCourseCodes-第五次课；目录中文件数:0个
(14)\07.第七讲_递归神经网络\第七讲相关代码；目录中文件数:0个
(15)\08.第八讲_卷积网络+递归网络\第八课相关代码；目录中文件数:0个
(16)\09.第九讲_生成对抗网络\第九讲代码；目录中文件数:1个
├─(38) course_9_pix2pix_file.md
(17)\10.第十讲_增强学习\第十讲代码；目录中文件数:1个
├─(39) course_10_dqn.md
(18)\05.第五讲_卷积神经网络－目标分类\DeepLearningCourseCodes-第五次课\DeepLearningCourseCodes-master；目录中文件数:11个
├─(40) .DS_Store
├─(41) .gitignore
├─(42) course_1_tf_basic_operation.py
├─(43) course_1_tf_lr.ipynb
├─(44) course_1_tf_lr.py
├─(45) course_2_tf_nn.ipynb
├─(46) course_2_tf_nn.py
├─(47) course_3_tf_mnist_cnn.ipynb
├─(48) course_3_tf_mnist_cnn.py
├─(49) README.md
├─(50) tf_1_try.ipynb
(19)\07.第七讲_递归神经网络\第七讲相关代码\DeepLearningCourseCodes-master；目录中文件数:16个
├─(51) .DS_Store
├─(52) .gitignore
├─(53) course_1_tf_basic_operation.py
├─(54) course_1_tf_lr.ipynb
├─(55) course_1_tf_lr.py
├─(56) course_2_tf_nn.ipynb
├─(57) course_2_tf_nn.py
├─(58) course_3_tf_mnist_cnn.ipynb
├─(59) course_3_tf_mnist_cnn.py
├─(60) course_6_obj_detection.txt
├─(61) course_7_lstm_learn_shakespeare.ipynb
├─(62) course_7_seq2seq.py
├─(63) course_7_shakespeare_gen.py
├─(64) README.md
├─(65) tf_1_try.ipynb
├─(66) WORKSPACE
(20)\08.第八讲_卷积网络+递归网络\第八课相关代码\DeepLearningCourseCodes-master；目录中文件数:16个
├─(67) .DS_Store
├─(68) .gitignore
├─(69) course_1_tf_basic_operation.py
├─(70) course_1_tf_lr.ipynb
├─(71) course_1_tf_lr.py
├─(72) course_2_tf_nn.ipynb
├─(73) course_2_tf_nn.py
├─(74) course_3_tf_mnist_cnn.ipynb
├─(75) course_3_tf_mnist_cnn.py
├─(76) course_6_obj_detection.txt
├─(77) course_7_lstm_learn_shakespeare.ipynb
├─(78) course_7_seq2seq.py
├─(79) course_7_shakespeare_gen.py
├─(80) README.md
├─(81) tf_1_try.ipynb
├─(82) WORKSPACE
(21)\09.第九讲_生成对抗网络\第九讲代码\course_9_pix2pix；目录中文件数:1个
├─(83) pix2pix-tensorflow-1-master.zip
(22)\10.第十讲_增强学习\第十讲代码\course_10；目录中文件数:1个
├─(84) dqn-master.zip
(23)\05.第五讲_卷积神经网络－目标分类\DeepLearningCourseCodes-第五次课\DeepLearningCourseCodes-master\Course_5_emotion_vgg_finetune；目录中文件数:4个
├─(85) FVGG_Emo.py
├─(86) test_fvgg_emo.txt
├─(87) training_instruction.txt
├─(88) train_fvgg_emo.txt
(24)\05.第五讲_卷积神经网络－目标分类\DeepLearningCourseCodes-第五次课\DeepLearningCourseCodes-master\course_example_vgg；目录中文件数:11个
├─(89) course_4_vgg16_test.py
├─(90) couse_4_vgg16_test.ipynb
├─(91) imagenet_class_list.txt
├─(92) np_plot.py
├─(93) np_plot.pyc
├─(94) utils.py
├─(95) utils.pyc
├─(96) vgg-model-download-link
├─(97) vgg-model-download-link.txt
├─(98) vgg16.py
├─(99) vgg16_test.py
(25)\05.第五讲_卷积神经网络－目标分类\DeepLearningCourseCodes-第五次课\DeepLearningCourseCodes-master\mnist；目录中文件数:5个
├─(100) mnist.pkl.gz
├─(101) t10k-images-idx3-ubyte.gz
├─(102) t10k-labels-idx1-ubyte.gz
├─(103) train-images-idx3-ubyte.gz
├─(104) train-labels-idx1-ubyte.gz
(26)\07.第七讲_递归神经网络\第七讲相关代码\DeepLearningCourseCodes-master\Course_5_emotion_vgg_finetune；目录中文件数:4个
├─(105) FVGG_Emo.py
├─(106) test_fvgg_emo.txt
├─(107) training_instruction.txt
├─(108) train_fvgg_emo.txt
(27)\07.第七讲_递归神经网络\第七讲相关代码\DeepLearningCourseCodes-master\course_8_image2txt；目录中文件数:9个
├─(109) BUILD
├─(110) configuration.py
├─(111) evaluate.py
├─(112) inference_wrapper.py
├─(113) readme.md
├─(114) run_inference.py
├─(115) show_and_tell_model.py
├─(116) show_and_tell_model_test.py
├─(117) train.py
(28)\07.第七讲_递归神经网络\第七讲相关代码\DeepLearningCourseCodes-master\course_example_vgg；目录中文件数:11个
├─(118) course_4_vgg16_test.py
├─(119) couse_4_vgg16_test.ipynb
├─(120) imagenet_class_list.txt
├─(121) np_plot.py
├─(122) np_plot.pyc
├─(123) utils.py
├─(124) utils.pyc
├─(125) vgg-model-download-link
├─(126) vgg-model-download-link.txt
├─(127) vgg16.py
├─(128) vgg16_test.py
(29)\07.第七讲_递归神经网络\第七讲相关代码\DeepLearningCourseCodes-master\g3doc；目录中文件数:3个
├─(129) COCO_val2014_000000224477.jpg
├─(130) example_captions.jpg
├─(131) show_and_tell_architecture.png
(30)\07.第七讲_递归神经网络\第七讲相关代码\DeepLearningCourseCodes-master\mnist；目录中文件数:5个
├─(132) mnist.pkl.gz
├─(133) t10k-images-idx3-ubyte.gz
├─(134) t10k-labels-idx1-ubyte.gz
├─(135) train-images-idx3-ubyte.gz
├─(136) train-labels-idx1-ubyte.gz
(31)\08.第八讲_卷积网络+递归网络\第八课相关代码\DeepLearningCourseCodes-master\Course_5_emotion_vgg_finetune；目录中文件数:4个
├─(137) FVGG_Emo.py
├─(138) test_fvgg_emo.txt
├─(139) training_instruction.txt
├─(140) train_fvgg_emo.txt
(32)\08.第八讲_卷积网络+递归网络\第八课相关代码\DeepLearningCourseCodes-master\course_8_image2txt；目录中文件数:9个
├─(141) BUILD
├─(142) configuration.py
├─(143) evaluate.py
├─(144) inference_wrapper.py
├─(145) readme.md
├─(146) run_inference.py
├─(147) show_and_tell_model.py