SQL数据分析案例与可视化数据分析课程 超大海量数据分析与统计实战视频教程



     企业大数据分析以及成为大数据和云计算最为核心的技术环节，完成课程的学习可以帮助IT工程师们快速的掌握数据分析的核心技术和思路，而掌握数据分析的思维可能比技术更重要。课程从基础的思维和 机器开始讲解、数据分析核心业务分析，EXCEL数据分析与Power BI技术，SQL技术与统计学基础课程，Python高级可视化数据分析实战课程。从基础的理论到技术的实战应用，非常有参考学习价值。
===============课程目录===============
(1)\课程课件课件；
(2)\第1周；目录中文件数:14个
├─1.01：为什么需要七周.mp4
├─1.02：七周应该怎么学.mp4
├─1.03为什么思维重要.mp4
├─1.04数据分析中的三种核心思维：结构化.mp4
├─1.05数据分析中的三种核心思维：公式化.mp4
├─1.06数据分析中的三种核心思维：业务化.mp4
├─1.07数据分析的思维技巧：象限法.mp4
├─1.08数据分析的思维技巧：多维法.mp4
├─1.09数据分析的思维技巧：假设法.mp4
├─1.10数据分析的思维技巧：指数法.mp4
├─1.11数据分析的思维技巧：二八法.mp4
├─1.12数据分析的思维技巧：对比法.mp4
├─1.13数据分析的思维技巧：漏斗法.mp4
├─1.14如何在业务时间锻炼数据分析思维.mp4
(3)\第2周；目录中文件数:17个
├─2.15为什么业务重要.mp4
├─2.16经典的业务分析指标.mp4
├─2.17市场营销指标.mp4
├─2.18产品运营指标.mp4
├─2.19用户行为指标.mp4
├─2.20电子商务指标.mp4
├─2.21流量指标.mp4
├─2.22怎么生成指标.mp4
├─2.23如何建立业务分析框架.mp4
├─2.24市场营销模型.mp4
├─2.25AARRR模型.mp4
├─2.26用户行为模型.mp4
├─2.27电子商务模型.mp4
├─2.28流量模型.mp4
├─2.29如何应对各种业务场景.mp4
├─2.30如何应对各种业务场景（小练习）.mp4
├─2.31数据化管理业务.mp4
(4)\第3周；目录中文件数:12个
├─3.32为什么要学习EXCEL.mp4
├─3.33文本清洗函数.mp4
├─3.34常见的文本清洗函数练习.mp4
├─3.35关联匹配函数.mp4
├─3.36逻辑运算函数.mp4
├─3.37计算统计函数.mp4
├─3.38时间序列函数.mp4
├─3.39EXCEL的常见技巧.mp4
├─3.40 EXCEL工具（1）.mp4
├─3.41 EXCEL工具（2）.mp4
├─3.42 用EXCEL进行数据分析（1）.mp4
├─3.43 用EXCEL进行数据分析（2）.mp4
(5)\第4周；目录中文件数:18个
├─4.44数据可视化之美.mp4
├─4.45常见的图表类型与应用.mp4
├─4.46高级图表类型与应用.mp4
├─4.47图表绘制[houtouke.com].mp4
├─4.48 EXCEL绘图技巧.mp4
├─4.49散点图.mp4
├─4.50辅助列.mp4
├─4.51符合图表.mp4
├─4.52甘特图（1）.mp4
├─4.53甘特图（2）.mp4
├─4.54标靶图.mp4
├─4.55杜邦分析法.mp4
├─4.56 Power BI入门.mp4
├─4.57 Power BI基础功能.mp4
├─4.58 Power BI操作技巧 .mp4
├─4.59用BI进行数据分析（1）.mp4
├─4.60用BI进行数据分析（2）.mp4
├─4.61 Dashboard.mp4
(6)\第5周；目录中文件数:16个
├─5.62 MySQL安装.mp4
├─5.63数据库.mp4
├─5.64数据库实操.mp4
├─5.65 SQL select.mp4
├─5.66 SQL条件查找.mp4
├─5.67 SQL group by.mp4
├─5.68 SQL group by高级.mp4
├─5.69 SQL函数.mp4
├─5.70 SQL 子查询.mp4
├─5.71 SQL join.mp4
├─5.72 SQL leetcode.mp4
├─5.73 SQL加载.mp4
├─5.74 SQL时间.mp4
├─5.75 SQL练习（1）.mp4
├─5.76 SQL练习（2）.mp4
├─5.77 SQL连接power BI.mp4
(7)\第6周；目录中文件数:9个
├─6.78 描述统计学.mp4
├─6.79分位数.mp4
├─6.80标准差.mp4
├─6.81 权重统计.mp4
├─6.82切比雪夫.mp4
├─6.83箱线图.mp4
├─6.84直方图.mp4
├─6.85概率.mp4
├─6.86贝叶斯.mp4
(8)\第7周；目录中文件数:59个
├─7.087入门.mp4
├─7.088数据类型].mp4
├─7.089变量.mp4
├─7.090列表.mp4
├─7.091列表进阶.mp4
├─7.092 字典.mp4
├─7.093 集合.mp4
├─7.094控制流.mp4
├─7.095 Python控制流循环.mp4
├─7.096 Python循环进阶.mp4
├─7.097 Python函数.mp4
├─7.098 高阶函数.mp4
├─7.099 第三方包.mp4
├─7.100 numpy.mp4
├─7.101 Python series.mp4
├─7.102：dataframe.mp4
├─7.103 Python dataframe.mp4
├─7.104 read_csv.mp4
├─7.105 计算.mp4
├─7.106 Python groupby.mp4
├─7.107 Python Pandas关联.mp4
├─7.108 Python Pandas 多重索引.mp4
├─7.109 Python Pandas文本函数.mp4
├─7.110 Python Pandas去重.mp4
├─7.111 Python Pandas apply.mp4
├─7.112 Python Pandas聚合apply.mp4
├─7.113 Python Pandas数据透视.mp4
├─7.114 Python连接数据库.mp4
├─7.115 Python连接数据库2.mp4
├─7.116 Python连接数据库3.mp4
├─7.117 Python练习markdown.mp4
├─7.118 Python练习（1）.mp4
├─7.119 Python练习（2）.mp4
├─7.120 Python练习（3）.mp4
├─7.121 Python练习（4）.mp4
├─7.122 Python练习（5）.mp4
├─7.123 Python练习（6）.mp4
├─7.124 Python练习（7）.mp4
├─7.125 Python练习（8）.mp4
├─7.126 Python练习（9）.mp4
├─7.127 Python可视化（1）.mp4
├─7.128 Python可视化（2）.mp4
├─7.129 Python可视化（3）.mp4
├─7.130 Python可视化（4）.mp4
├─7.131 Python可视化（5）.mp4
├─7.132 Python可视化（6）.mp4
├─7.133 Python可视化（7）.mp4
├─7.134 Python可视化（8）.mp4
├─7.135 Python seaborn 01.mp4
├─7.136 Python seaborn 02.mp4
├─7.137 Python seaborn 03.mp4
├─7.138 Python seaborn 04.mp4
├─7.139 Python seaborn 05.mp4
├─7.140 Python seaborn 06.mp4
├─7.141 Python superset 01.mp4
├─7.142 Python superset 02.mp4
├─7.143 Python superset 03.mp4
├─7.144 Python superset 04.mp4
├─7.145 Python superset 05.mp4
(9)\课件
├─年会分工及工作计划表1225(第三版).xlsx
(10)\七周成为数据分析师_课件\七周成为数据分析师_课件\第1周；目录中文件数:1个
├─1、第一周：数据分析思维.pdf
(11)\七周成为数据分析师_课件\七周成为数据分析师_课件\第2周；目录中文件数:1个
├─2、第二周、业务.pdf
(12)\七周成为数据分析师_课件\七周成为数据分析师_课件\第3周；目录中文件数:3个
├─3、第三周：Excel.pdf
├─DataAnalyst.csv
├─餐饮(天善）.csv
(13)\七周成为数据分析师_课件\七周成为数据分析师_课件\第4周；目录中文件数:3个
├─powerbi案例资源.zip
├─数据可视化.pdf
├─数据可视化案例.xlsx
(14)\七周成为数据分析师_课件\七周成为数据分析师_课件\第5周；目录中文件数:5个
├─company_sql.csv
├─dataAnalyst_sql.csv
├─order_info_utf.csv
├─sql.pdf
├─user_info_utf.csv