自动驾驶项目来了！基于Ai人工智能的舆情分析+面部识别+自动驾驶等高级项目课程



满满的人工智能Ai干货课程，课程可以认为分化为两个大的部分，后续会进行详细的介绍，但课程需要要求同学们有扎实的课程基础或者完成课程的前篇部分。课程深入的解读了图像识别处理基础—OpenCV，TensorFlow，神经网络，卷积神经网络与其应用，深度学习框架剖析，递归神经网络，马尔可夫决策过程，简单的蒙特卡洛等非常有深度的内容。在项目课程的实战部分，包考虑AI人工面部识别，汽车的自动驾驶技术，社会舆情分析等待，应用在一线的挑战项目。
===============课程目录===============
(1)\PART1；目录中文件数:55个
├─27、课程：商业社交媒体舆情分析.10、作用价值三：寻找接触点.mp4
├─27、课程：商业社交媒体舆情分析.11、总结：营销领域的舆情分析应用.mp4
├─27、课程：商业社交媒体舆情分析.12、答疑（一）.mp4
├─27、课程：商业社交媒体舆情分析.13、答疑（二）.mp4
├─27、课程：商业社交媒体舆情分析.6、作用价值一：获取市场的必要信息（二）.mp4
├─27、课程：商业社交媒体舆情分析.7、如何通过舆情分析掌握时长状况.mp4
├─27、课程：商业社交媒体舆情分析.8、作用价值二：提升决策敏感性.mp4
├─27、课程：商业社交媒体舆情分析.9、有趣的营销发现.mp4
├─28、课程：近期推荐系统概述.10、评估推荐系统结果.mp4
├─28、课程：近期推荐系统概述.1、推荐系统应用场景（一）.mp4
├─28、课程：近期推荐系统概述.2、推荐系统应用场景（二）.mp4
├─28、课程：近期推荐系统概述.3、推荐系统算法概述（一）.mp4
├─28、课程：近期推荐系统概述.4、推荐系统算法概述（二）.mp4
├─28、课程：近期推荐系统概述.5、推荐系统算法概述（三）.mp4
├─28、课程：近期推荐系统概述.6、推荐系统算法概述（四）(1).mp4
├─28、课程：近期推荐系统概述.6、推荐系统算法概述（四）.mp4
├─28、课程：近期推荐系统概述.7、CF+矩阵分解（一）.mp4
├─28、课程：近期推荐系统概述.8、CF+矩阵分解（二）.mp4
├─28、课程：近期推荐系统概述.9、基于图像的推荐.mp4
├─29、课程：人工智能的江湖.10、今天的应用与影响（二）.mp4
├─29、课程：人工智能的江湖.11、今天的应用与影响（三）.mp4
├─29、课程：人工智能的江湖.1、达特茅斯会议与第一次AI大发展.mp4
├─29、课程：人工智能的江湖.2、第一次AI寒冬（一）.mp4
├─29、课程：人工智能的江湖.3、第一次AI寒冬（二）.mp4
├─29、课程：人工智能的江湖.4、复苏与第二次AI寒冬.mp4
├─29、课程：人工智能的江湖.5、再次复苏与神经网翻身.mp4
├─29、课程：人工智能的江湖.6、瞻仰大神（一）.mp4
├─29、课程：人工智能的江湖.7、瞻仰大神（二）.mp4
├─29、课程：人工智能的江湖.8、瞻仰大神（三）.mp4
├─29、课程：人工智能的江湖.9、今天的应用与影响（一）.mp4
├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.10、机器学习总结.mp4
├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.1、图像处理和机器学习有什么关系.mp4
├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.2、什么是机器学习.mp4
├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.3、什么是图像识别.mp4
├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.4、图像识别的困难在哪里.mp4
├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.5、图像识别的发展历史.mp4
├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.6、机器学习对比深度学习.mp4
├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.7、机器学习的工作方式.mp4
├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.8、机器学习的算法（一）.mp4
├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.9、机器学习的算法（二）.mp4
├─31、课程：Pygame.1、学习框架梳理.mp4
├─31、课程：Pygame.2、剩余课程安排.mp4
├─31、课程：Pygame.3、Flappy bird基本背景图像（一）.mp4
├─31、课程：Pygame.4、Flappy bird基本背景图像（二）.mp4
├─31、课程：Pygame.5、键盘操作-小鸟左右移动.mp4
├─31、课程：Pygame.6、扑腾扑腾翅膀（一）.mp4
├─31、课程：Pygame.7、扑腾扑腾翅膀（二）.mp4
├─31、课程：Pygame.8、柱子的移动.mp4
(2)\PART2；目录中文件数:59个
├─31、课程：Pygame.10、让小鸟飞起来.mp4
├─31、课程：Pygame.11、假如小鸟很聪明.mp4
├─31、课程：Pygame.12、给小鸟计分.mp4
├─31、课程：Pygame.9、生成一系列的柱子，并且移动.mp4
├─32、课程：Python控制系统.10、Ctypes basic（一）.mp4
├─32、课程：Python控制系统.11、Ctypes basic（二）.mp4
├─32、课程：Python控制系统.12、Ctypes basic（三）.mp4
├─32、课程：Python控制系统.1、The basic self-driving loop.mp4
├─32、课程：Python控制系统.2、不同的数据存储和类型.mp4
├─32、课程：Python控制系统.3、安装OpenCV.mp4
├─32、课程：Python控制系统.4、OpenCV练习.mp4
├─32、课程：Python控制系统.5、数据库基础review（一）.mp4
├─32、课程：Python控制系统.6、数据库基础review（二）.mp4
├─32、课程：Python控制系统.7、MYSQL的简单介绍(一).mp4
├─32、课程：Python控制系统.8、MYSQL的简单介绍(二).mp4
├─32、课程：Python控制系统.9、激光雷达.mp4
├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.10、几何变换.mp4
├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.11、图像处理：图像平滑.mp4
├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.12、图像处理：形态学变换.mp4
├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.1、读取图片（一）.mp4
├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.2、读取图片（二）.mp4
├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.3、读取图片（三）.mp4
├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.4、读取视频.mp4
├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.5、绘图函数.mp4
├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.6、OpenCV图像的基本操作（一）.mp4
├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.7、OpenCV图像的基本操作（二）.mp4
├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.8、图像处理：颜色空间转换（一）.mp4
├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.9、图像处理：颜色空间转换（二）.mp4
├─34、课程：从游戏数据中提取feature.10、模型案例分析+OpenCV process（二）.mp4
├─34、课程：从游戏数据中提取feature.11、模型案例分析+OpenCV process（三）.mp4
├─34、课程：从游戏数据中提取feature.12、模型案例分析+OpenCV process（四）.mp4
├─34、课程：从游戏数据中提取feature.13、模型案例分析+OpenCV process（五）.mp4
├─34、课程：从游戏数据中提取feature.1、收集GTA5游戏数据（一）.mp4
├─34、课程：从游戏数据中提取feature.2、收集GTA5游戏数据（二）.mp4
├─34、课程：从游戏数据中提取feature.3、收集GTA5游戏数据（三）.mp4
├─34、课程：从游戏数据中提取feature.4、Check Data和OpenCV（一）.mp4
├─34、课程：从游戏数据中提取feature.5、Check Data和OpenCV（二）.mp4
├─34、课程：从游戏数据中提取feature.6、模型加载插件.mp4
├─34、课程：从游戏数据中提取feature.7、C++ review（一）.mp4
├─34、课程：从游戏数据中提取feature.8、C++ review（二）.mp4
├─34、课程：从游戏数据中提取feature.9、模型案例分析+OpenCV process（一）.mp4
├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.10、GTA游戏AI识别车道分割线（四）.mp4
├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.11、GTA游戏AI识别车道分割线（五）.mp4
├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.1、作业布置.mp4
├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.2、GTA5自动驾驶分解问题（一）.mp4
├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.3、GTA5自动驾驶分解问题（二）.mp4
├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.4、GTA5自动驾驶分解问题（三）.mp4
├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.5、GTA5自动驾驶分解问题（四）.mp4
├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.6、GTA5自动驾驶分解问题（五）.mp4
├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.7、GTA游戏AI识别车道分割线（一）.mp4
├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.8、GTA游戏AI识别车道分割线（二）.mp4
├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.9、GTA游戏AI识别车道分割线（三）.mp4
(3)\PART3；目录中文件数:70个
├─200T史上最全的思科+华为+H3C+Juniper+Linux+Oracle等视频课程 .url
├─200T史上最全的编程开发+JAVA+C+安卓+IOS开发等各类编程教程.url
├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.12、GTA游戏AI识别车道分割线（六）.mp4
├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.13、GTA游戏AI识别车道分割线（七）.mp4
├─36、课程：TensorFlow的基本操作.10、Session和Constant.mp4
├─36、课程：TensorFlow的基本操作.11、Variables和Placeholders.mp4
├─36、课程：TensorFlow的基本操作.12、Example（一）.mp4
├─36、课程：TensorFlow的基本操作.13、Example（二）.mp4
├─36、课程：TensorFlow的基本操作.14、Example（三）.mp4
├─36、课程：TensorFlow的基本操作.15、Example（四）.mp4
├─36、课程：TensorFlow的基本操作.1、TensorFlow的基本概念.mp4
├─36、课程：TensorFlow的基本操作.2、TensorFlow的具体使用（一）.mp4
├─36、课程：TensorFlow的基本操作.3、TensorFlow的具体使用（二）.mp4
├─36、课程：TensorFlow的基本操作.4、Tensor Shapes（一）.mp4
├─36、课程：TensorFlow的基本操作.5、Tensor Shapes（二）.mp4
├─36、课程：TensorFlow的基本操作.6、Tensor Operations.mp4
├─36、课程：TensorFlow的基本操作.7、Tensor Slicing.mp4
├─36、课程：TensorFlow的基本操作.8、Tensor Sequences.mp4
├─36、课程：TensorFlow的基本操作.9、Graph.mp4
├─37、课程：神经网络.10、神经网络代码实战（三）.mp4
├─37、课程：神经网络.11、神经网络代码实战（四）.mp4
├─37、课程：神经网络.1、神经网络.mp4
├─37、课程：神经网络.2、深度神经网络.mp4
├─37、课程：神经网络.3、反向传播算法.mp4
├─37、课程：神经网络.4、激活函数.mp4
├─37、课程：神经网络.5、优化算法（一）.mp4
├─37、课程：神经网络.6、优化算法（二）.mp4
├─37、课程：神经网络.7、正规化.mp4
├─37、课程：神经网络.8、神经网络代码实战（一）.mp4
├─37、课程：神经网络.9、神经网络代码实战（二）.mp4
├─38、课程：卷积神经网络.10、深度卷积神经网络：Residual Network.mp4
├─38、课程：卷积神经网络.11、深度卷积神经网络：DenseNet.mp4
├─38、课程：卷积神经网络.1、卷积和卷积核（一）.mp4
├─38、课程：卷积神经网络.2、卷积和卷积核（二）.mp4
├─38、课程：卷积神经网络.3、卷积和卷积核（三）.mp4
├─38、课程：卷积神经网络.4、填充和池化.mp4
├─38、课程：卷积神经网络.5、深度卷积神经网络：LeNet-5.mp4
├─38、课程：卷积神经网络.6、深度卷积神经网络：AlexNet.mp4
├─38、课程：卷积神经网络.7、深度卷积神经网络：ZF-net.mp4
├─38、课程：卷积神经网络.8、深度卷积神经网络：VGG-16.mp4
├─38、课程：卷积神经网络.9、深度卷积神经网络：Inception Network.mp4
├─39、课程：卷积神经网络的应用.10、代码实战（四）.mp4
├─39、课程：卷积神经网络的应用.11、代码实战（五）.mp4
├─39、课程：卷积神经网络的应用.1、卷积神经网络应用概述.mp4
├─39、课程：卷积神经网络的应用.2、物体检测：RCNN和SPP-Net（一）.mp4
├─39、课程：卷积神经网络的应用.3、物体检测：RCNN和SPP-Net（二）.mp4
├─39、课程：卷积神经网络的应用.4、物体检测：Fast R-CNN.mp4
├─39、课程：卷积神经网络的应用.5、物体检测：YOLO和SSD.mp4
├─39、课程：卷积神经网络的应用.6、文档的归类.mp4
├─39、课程：卷积神经网络的应用.7、代码实战（一）.mp4
├─39、课程：卷积神经网络的应用.8、代码实战（二）.mp4
├─39、课程：卷积神经网络的应用.9、代码实战（三）.mp4
├─40、课程：深度学习框架剖析.10、Tensorflow tutorial example（一）.mp4
├─40、课程：深度学习框架剖析.11、ensorflow tutorial example（二）.mp4