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    机器学习算法与代码解析 视频、课件、代码、数据

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    [★★★资源简介★★★]

    机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。

    【课程目录】

    向量介绍
    向量讲解
    线性回归
    逻辑回归
    朴素贝叶斯
    决策树
    K-means算法
    关联规则
    协同过滤推荐
    神经网络

    附带源码和数据

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