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    最新python金融量化分析与策略编写实战

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    [★★★资源简介★★★]

    课程内容】

    第一部分:金融与量化投资

    股票
    股票的分类
    股票市场的构成
    影响股价的因素
    股票买卖(A股)
    金融分析
    金融量化投资
    量化策略

    第二部分:量化投资与Python

    Ipython:交互式的Python命令行
    Ipython常用的魔术命令
    Python调试器命令
    Ipython快捷键
    NumPy:数组计算
    NumPy:ndarray-多维数组对象
    NumPy:索引和切片
    NumPy:布尔型索引
    NumPy:花式索引*
    NumPy:通用函数
    NumPy:数学和统计方法
    NumPy:随机数生成
    pandas:数据分析
    pandas:Series
    pandas:整数索引
    pandas:Series数据对齐
    pandas:Series缺失数据
    pandas:DataFrame
    pandas:DataFrame查看数据
    pandas:DataFrame索引和切片
    pandas:DataFrame数据对齐与缺失数据
    pandas:其他常用方法
    pandas:层次化索引
    pandas:时间对象处理
    pandas:时间序列
    pandas:从文件读取
    pandas:写入到文件
    Matplotlib:绘图和可视化
    Matplotlib:plot函数
    Matplotlib:画布与图

    第三部分 实现简单的量化框架

    开始时间、结束时间、现金、持仓数据
    获取历史数据
    交易函数
    计算并绘制收益曲线
    回测主体框架
    计算各项指标
    用户待写代码:初始化、每日处理函数

    第四部分 在线平台与量化投资

    第一个简单的策略
    双均线策略
    因子选股策略
    多因子选股策略
    小市值策略
    海龟交易法则
    均值回归策略
    动量策略 反转策略
    羊驼交易法则
    PEG策略
    鳄鱼交易法则

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