1、大数据技术领域介绍及学习方法和发展规划.mp4
2、hadoop的介绍及基本概念.mp4
3、Hadoop的必要性-1.mp4
4、Hadoop的必要性-2.mp4
5、Hadoop集群安装部署-linux服务器环境准备.mp4
6、Hadoop集群安装部署-hadoop安装部署及配置.mp4
7、Hadoop集群启动-手动启动.mp4
8、Hadoop集群启动-自动化脚本启动.mp4
9、Hadoop集群从单节点的伪分布式扩展为多节点分布式.mp4
10、HDFS的功能体验及shell命令行操作.mp4
11、Hdfs分布式文件系统的基本工作机制及相关概念解析.mp4
12、Hdfs的java客户端基本操作-1.mp4
13、Hdfs的JAVA客户端基本操作-2.mp4
14、Hdfs的JAVA客户端基本操作-3.mp4
15、Hdfs的JAVA客户端基本操作-4.mp4
16、Hdfs的JAVA客户端IO流操作.mp4
17、Hdfs读写数据流程.mp4
18、Hdfs中namenode管理元数据的机制.mp4
19、Hadoop的RPC框架运行机制.mp4
20、Hadoop的RPC框架应用示例-1.mp4
21、Hadoop的RPC框架应用示例-2.mp4
22、Mapreduce概念介绍.mp4
23、Mapreduce框架运行机制.mp4
24、Mapreduce运行机制的数据流程.mp4
25、wordcount的mapreduce逻辑实现流程.mp4
26、wordcount程序的mapper类实现.mp4
27、wordcount程序的reducer类实现.mp4
28、wordcount程序的job提交客户端实现.mp4
29、wordcount程序打包运行演示.mp4
30、流量汇总需求及mapreduce编程思路.mp4
31、流量汇总mapreduce程序的实现-1-hadoop序列化机制.mp4
32、流量汇总mapreduce程序的实现-2-mapper和reducer.mp4
33、流量汇总mapreduce程序打包执行及网页监控.mp4
34、分区汇总流量程序的思路及实现-1.mp4
35、分区汇总流量程序的思路及实现-2.mp4
36、分区汇总流量程序的执行及分区数与reducetask数的关系.mp4
37、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4
38、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4
39、mapreduce程序的本地运行模式及debug.mp4
40、mapreduce框架中的shuffle机制详解.mp4
41、Yarn的基本概念--MR程序提交的流程.mp4
42、YARN的工作机制--MR程序运行流程.mp4
43、YARN的工作机制及特性总结.mp4
44、mapreduce程序运行并发度--reduce并发度.mp4
45、mapreduce程序运行并发度--数据切片的思考.mp4
46、mapreduce程序运行并发度--maptask决定机制.mp4
47、mapreduce编程练习之共同好友-需求解析.mp4
48、mapreduce编程练习之共同好友-思路分析.mp4
49、mapreduce编程练习之共同好友--步骤1实现.mp4
50、mapreduce编程练习之共同好友--步骤2实现.mp4
51、mapreduce编程练习之连表查询--需求分析.mp4
52、mapreduce编程练习之连表查询--mapper的实现.mp4
53、mapreduce编程练习之连表查询--reducer的实现.mp4
54、ZooKeeper简介.mp4
55、mapreduce编程练习之连表查询--reduce端join的缺点.mp4
56、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的思想.mp4
57、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的mapper实现.mp4
58、mapreduce编程练习之倒排索引--需求说明.mp
59、mapreduce编程练习之倒排索引--编程思路.mp4
60、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤1的实现.mp4
61、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤2的实现.mp4
62、mapreduce编程练习之倒排索引--多job串联执行的实现.mp4
63、zookeeper集群搭建--集群组件介绍.mp4
64、zookeeper集群搭建--配置文件修改.mp4
65、zookeeper集群搭建--集群启动及可靠性测试.mp4
66、zookeeper的功能.mp4
67、zookeeper的命令行客户端使用及功能测试.mp4
68、zookeeper的java客户端初步使用.mp4
69、zookeeper的java客户端创建znode.mp4
70、zookeeper的java客户端获取及修改znode数据.mp4
71、zookeeper的java客户端删除znode节点.mp4
72、zookeeper的java客户端监听器的使用.mp4
73、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-实现思路.mp4
74、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-服务端实现.mp4
75、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-客户端实现.mp4
76、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-运行测试.mp4
77、zookeeper应用案例――分布式锁-实现思路.mp4
78、zookeeper应用案例――分布式锁-主体逻辑.mp4
79、zookeeper应用案例――分布式锁-主体逻辑2.mp4
80、zookeeper应用案例――分布式锁-代码实现-1.mp4
81、zookeeper应用案例――分布式锁-代码实现-2-运行测试.mp4
82、hadoop-HA机制的实现原理-1.mp4
83、hadoop-HA机制的实现原理-2.mp4
84、hadoop-HA集群部署-服务器环境准备.mp4
85、hadoop-HA集群部署-zookeeper部署及ha配置要点.mp4
86、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1.mp4
87、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2.mp4
88、hadoop-HA集群部署-初始化及启动.mp4
89、hadoop-HA集群的使用和HA特性测试.mp4
90、Hbase数据库简介.mp4
91、hbase集群结构.mp4
92、hbase集群部署与测试.mp4
93、hbase命令行客户端简单使用.mp4
94、hbase表结构与传统数据库表结构的对比.mp4
95、hbase命令行客户端创建表和插入数据及表的排序特性.mp4
96、hbase命令行客户端get查询命令.mp4
97、hbase命令行客户端管理名称空间.mp4
98、hbase客户端api--建表.mp4
99、hbase客户端api-数据插入.mp4
100、hbase客户端api-数据删除.mp4
101、hbase客户端api-数据更新.mp4
102、hbase客户端api--查询数据--Get.mp4
103、hbase客户端api--查询数据--Scan.mp4
104、hbase客户端api--过滤器查询.mp4
105、hbase分布式存储机制简介.mp4
106、Hive的安装和建表语句.mp4
107、hive的设计思想和技术架构.mp4
108、hive如何往表中导入数据.mp4
109、hive中的内部表和外部表的区别.mp4
110、hive的元数据库配置.mp4
111、Sqoop的安装配置.mp4
112、sqoop导入数据的最基本用法.mp4
113、sqoop导入数据到hdfs的高级用法.mp4
114、sqoop导入数据到hive及导出数据.mp4
115、storm实时流式计算系统简介.mp4
116、storm实时流式计算系统的工作机制.mp4
117、storm集群的配置和部署.mp4
118、storm集群的部署及动态增加节点.mp4
119、storm编程的基本概念-topo-spout-bolt.mp4
120、storm编程的基本概念-2.mp4
121、storm编程接口--spout的结构.mp4
122、storm编程案例--spout组件实现.mp4
123、storm编程案例--bolt组件A-实现.mp4
124、storm编程案例--bolt组件B-实现.mp4
125、storm编程案例--提交topo的客户端.mp4
126、storm编程案例--网站访问来源实时统计--需求.mp4
127、storm编程案例--网站访问来源实时统计--代码实现.mp4