课程大纲：
100%纯实战、每次课都是实际案例，8次课则八大案例，让你过够瘾

第一课 机器学习解决问题综述课（寒）

1.数据比赛与特征工程/模型调优流程与sklearn、xgboost工具+
2. 泰坦尼克号之灾(分类)
3. 自行车租赁量预测(回归)
第二课 经济金融相关问题 （加）
1. 房价预测：来看看哪些因素会怎么样影响房价与房子出售
2. 伦敦的科学家怎么从新闻预测股市的变化？

第三课 CTR预估相关问题 （寒）
1. 来自电商的多次点击率预估比赛
2. 从LR/GBDT/RF 到FM与FFM进行CTR预估
第四课 自然语言处理与文本分类 （加）
1. KDD2013比赛：判定文章作者
2. 影评数据怎么做情感分析？

第五课 能源/资源相关问题 （寒）,
1 综合能源案例6
2 从开放数据采集、清洗、特征工程到建模，给电力公司预测电能消耗
第六课 深度学习相关比赛 （加）
1. 入门：猫狗分辨
2. 人脸表情识别

第七课 推荐系统相关比赛 （寒）.
1. 用户在电商购买团购券概率预测
2. app推荐系统比赛

第八课 金融风控相关比赛 （寒）
1 综合比赛案例
2 从数据清洗(异常点处理与预处理)、特征工程、特征选择、非均衡样本处理到模型融合，解决风控问题