课程目标
快速上手深度学习框架，解答同学们实践过程中问题。
适用人群
深度学习爱好者,caffe使用者
课程简介
深度学习框架caffe入门，详解网络配置中每一个层的结构和参数项，对于超参数配置文件详解每一个参数的含义以及选择策略。对于数据源实例演示了两种最常用的数据源LMDB和HDF5格式。课程涉及许多caffe框架的小技巧如绘制网络图和loss曲线，自定义python层等。希望大家通过学习可以熟练使用caffe去训练网络完成各自的任务。

课程大纲
1caffe框架视频课程01 深度学习框架caffe简[免费观看] 11:15
2caffe框架视频课程02 网络配置-数据层详解[免费观看] 18:14
3caffe框架视频课程03 网络配置-各计算层详解 25:35
4caffe框架视频课程04 solver超参数配置文件 19:54
5caffe框架视频课程05 制作LMDB数据源训练分类网络 31:59
6caffe框架视频课程06 多label问题之HDF5数据源 21:33
7caffe框架视频课程07 使用命令行训练网络 12:57
8caffe框架视频课程08 使用python定义自己的层 19:55
9caffe框架视频课程09 绘制网络结构图 12:43
10caffe框架视频课程10 生成网络配置文件 10:20
11caffe框架视频课程11 对训练的网络模型绘制LOSS曲线 11:59
12caffe框架视频课程12 对训练结果进行分类任务 19:33