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    Python机器学习数据挖据及神经网路视频教程

    [★★★资源简介★★★]

    数据挖据:

    01.数据挖掘基础入门
    02.数据处理分析与可视化
    03.海量数据的分布式处理
    04.数据上的关联规则
    05.数据与聚类
    06.海量数据索引与近似最近邻
    07.数据分类与排序
    08.海量数据与推荐系统
    09.海量高维数据与维度约减
    10.海量网页搜索与PageRank
    机器学习项目:

    第1课 音乐推荐系统_(上)
    第2课 音乐推荐系统_(下)
    第3课 神经网络实现机器翻译
    第4课 基于pytorch的风格转换
    第5课 文本主题与分类_(上)
    第6课 文本主题与分类_(下)
    第7课 电商点击率预估_(上)
    第8课 电商点击率预估_(下)
    第9课 视觉聊天机器
    第10课 金融反欺诈模型训练

    [★★★资源下载★★★]

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