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    最新xiao象机器学习二三四六七期视频教程

    [★★★资源简介★★★]

    代码+课件
    第七期目录
    第一课:机器学习与数学分析
    第二课:概率论与贝叶斯先验
    第三课:矩阵和线性代数
    第四课:python基础
    第五课:Python基础2 - 机器学习库
    第六课:Python基础3 - 数据清洗和特征选择
    第七课:回归
    第八课:Logistic回归
    第九课:回归实践
    第十课:决策树和随机森林
    第十一课:决策树和随机森林实践
    第十二课:提升
    第十三课:提升实践
    第十四课:SVM
    第十五课:SVM实践
    第十六课:聚类(上)
    第十七课:聚类(下)
    第十八课:聚类实践
    第十九课:EM算法
    第二十课:EM算法实践
    第二十一课:主题模型LDA
    第二十二课:LDA实践
    第二十三课:隐马尔科夫模型HMM
    第二十四课:HMM实践

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