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    从CV基础到深度学习实战视频教程

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    [★★★资源简介★★★]

    │  Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projecmp4_full.pdf
    │  机器视觉.pdf
    │  
    ├─lesson1 图像处理基础
    │      CV2_lecture1.pdf
    │      lesson1 图像处理基础.mp4
    │      pythonInOne-2.7.ipynb
    │      PythonInOne3.5.1.ipynb
    │      
    ├─lesson10 深度学习前沿
    │      GAN+in+Keras.HTML
    │      GAN.pdf
    │      lesson10 深度学习前沿.mp4
    │      RL-FrozenLake.html
    │      
    ├─lesson2 图像处理进阶
    │      cv_第一二讲inall.pdf
    │      lesson2 图像处理进阶.mp4
    │      Mastering OpenCV with Practical Computer Visi.pdf
    │      第二课 图像拼接数据.txt
    │    
    ├─lesson3 神经网络初步与调参
    │      01_NN_Basics.pdf
    │      lesson3 神经网络初步与调参.mp4
    │      
    ├─lesson4 深度CNN原理与实战
    │      ConvNemp4_Principles(代码链接在本文件里).pdf
    │      lesson4 深度CNN原理与实战.mp4
    │      
    ├─lesson5 图像搜索技术
    │      03_Image_Classification_Retrieval.pdf
    │      lesson5 图像搜索技术.mp4
    │    
    ├─lesson6 大规模车辆图片搜索
    │      04-ReID-Seven.zip
    │      lesson6 大规模车辆图片搜索.mp4
    │      VehicleID数据集下载链接.rtf2 E  M/ J! y( j8 [* [
    │      
    ├─lesson7 目标检测与无人驾驶
    │      lesson7 目标检测与无人驾驶.mp4
    │      第7课物体检测.pdf
    │      第七课-物体检测-代码-turbo-boost-detection-master.zip
    │      
    ├─lesson8 深度学习在图像语义分割中的应用
    │      lesson8 深度学习在图像语义分割中的应用.mp4
    │      第8课 分割.pdf
    │      
    └─lesson9 RNN及其应用
       │  char_rnn.html
       │  lesson9 RNN及其应用.mp4
       │  Winston_Churchil.txt
       │  第九课.pdf
       │
       └─Notebook
           │  extract_features.py
           │  preprocess.py
           │  VQA.html
           │  上课笔记.url
           │  下载必看.txt
           │  资料.rar
           │
           └─.ipynb_checkpoinmp4
                   VQA-checkpoint.ipynb

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