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    PyTorch的入门与实战视频教程+资料

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    ├─视频
    │      01.第一课  深度学习回顾与PyTorch简介.mp4
    │      02.第二课 词向量简介.mp4
    │      03.第三课 语言模型.mp4
    │      04.第四课 自然语言分类任务.mp4
    │      05.第五课 简单图片分类.mp4
    │      06.第六课 图片风格迁移和GAN.mp4
    │      07.第七课 Seq2Seq与Attention.mp4
    │      08.第八课 问答系统.mp4
    │      
    └─资料
       │      
       ├─第一课资料
       │      FizzBuzz.ipynb
       │      lesson1_深度学习回顾与PyTorch简介.pdf
       │      two_layer_neural_net.HTML
       │      第一课.pptx
       │      第一课two_layer_neural_net.ipynb
       │      
       ├─第二课资料
       │      men.txt
       │      simlex-999.txt
       │      text8.zip
       │      word-embedding.html
       │      word-embedding.ipynb
       │      wordsim353.csv
       │      瑞客论坛最新资源.rar
       │      第二课.pptx
       │      第二课代码注释.ipynb
       │
       ├─第三课资料
       │      language-model.ipynb
       │      第三课-draft.pptx
       │      第三课.pptx
       │      第三课language-model.html
       │      第三课sentiment.ipynb
       │      第三课text-classification-live.ipynb
       │  
       ├─第四课资料
       │      assets.zip
       │      情感分析代码注释.ipynb
       │      第四课.pptx
       │      第四课CNN-Image-Classification.ipynb
       │      第四课sentiment.html
       │      第四课sentiment.ipynb
       │      
       ├─第五课资料
       │      hymenoptera_data.zip
       │      第五课CNN-Image-Classification-updated.ipynb
       │      第五课CNN-Image-Classification-代码注释.ipynb
       │      第五课CNN-Image-Classification.html
       │      第五课CNN-Image-Classification.ipynb
       │      第四课.pptx
       │    
       ├─第六课
       │      DCGAN数据集百度网盘下载地址.txt
       │      style_GAN.ipynb
       │      第六课.pptx
       │
       ├─第七课-Seq2seq
       │      seq2seq-updated.html
       │      seq2seq-updated.ipynb
       │      seq2seq.ipynb
       │      第七课seq2seq.pptx
       │
       ├─第八课
       │      writing_code_for_nlp_research.pdf
       │      第八课QA.pptx
       │    
       └─课程思维导图by 吴同学
               第1课课后复习导图.png
               第2课课后复习导图.png
               第3课.png
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