Ai专家带队-倾力打造深度Ai人工智能架构师 全新Ai就业实战课程 Ai人工智能教程



     倾力打造深度Ai人工智能架构师课程由一线Ai人工智能专家亲自带队授课，引领同学们进入AI人工智能领域。可以肯定的说，目前Ai领域的顶尖人才缺口是极大的，如果同学们有志向在此领域进行发展，就一定要在“硬”技术上下足功夫，因为Ai人工智能的学习本身就是一种调整，加上一些算法的枯燥，无疑都加大了AI学习的难度。但是对于总喜欢挑战的同学们来说，在具备一些基础的技能后，进行本课程的研习，包括机器学习算法，深度学习框架，卷积神经网络，循环神经网络，生成式对抗神经网络，PyTorch，深度强化学习，人脸识别等等，会越发激起学习的动力。
===============课程目录===============
(0)；目录中文件数:13个
├─cuda_9.0.176_win10.exe
├─numpy&pandas.pptx
├─python01.pdf
├─python02.pdf
├─python03.pdf
├─python04.pdf
├─Python学习手册(第4版).pdf
├─Python编程：从入门到实践.pdf
├─tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
├─torch-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64-nocuda.whl
├─torch-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
├─深度学习（一）.pdf
(1)\25-第一天-Python入门(一)-数据类型一
(2)\27-第二天-Python入门(二)-数据类型二
├─练习题.docx
(3)\04-第三天-Python入门(三)-语句
(4)\06-第四天-Python入门(四)-函数
├─练习题.docx
├─练习题2.docx
├─练习题2答案.docx
├─练习题答案.docx
(5)\11-第五天-Python入门(五)-面向对象编程
(6)\13-第六天-Python入门(六)-PIL&图像处理
├─PIL.txt
(7)\18-第七天-Python入门(七)-数值计算框架
(8)\20-第八天-Python入门(八)-文件XML、多线程
(9)\25-第九天-Python入门(九)-正则表达式、HTP、爬虫
(10)\27-第十天-传统机器学习算法KNN、Kmeans
├─test01.py
(11)\03-第十一天-深度学习框架Tensflow、Pytorch
├─Ai人工智能教程_03_14_22_17_264.mp4
├─Ai人工智能教程_03_15_11_19_122.mp4
(12)第十二天-高等数学
(13)第十三天-线性代数
(14)第十四天-线性代数、概率论
(15)第十五天-概率论
(16)第十六天-深度学习(一)线性问题、损失函数
(17)第十七天-深度学习(二)-梯度下降、拟合
(18)第十八天-深度学习(三)-卷积神经网络
(19)第十九天-深度学习(四)-卷积神经网络模型
(20)第二十天-深度学习(五)
(21)第二十一天-深度学习(六)
(22)第二十二天-深度学习(七)-优化器
(23)第二十三天-深度学习(八)-循环神经网络
(24)第二十四天-深度学习(九)-循环神经网络二
(25)第二十五天-深度学习(十)
(26)第二十六天-深度学习(十一)-生成式对抗神经网络
(27)第二十七天-深度学习-自编码
(28)第二十八天-深度强化学习
(29)第二十九天-PyTorch
(30)第三十天-人脸识别算法
(31)第一天-Python入门(一)-数据类型一\视频
├─Ai人工智能教程_25_14_04_00_667.mp4
├─Ai人工智能教程_25_15_14_20_221.mp4
├─Ai人工智能教程_25_16_30_47_812.mp4
(32)\25-第一天-Python入门(一)-数据类型一\资料
(33)\25-第一天-Python入门(一)-数据类型一\软件
├─Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe
├─pycharm-community-.2.2.exe
(34)\27-第二天-Python入门(二)-数据类型二\视频
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(35)\04-第三天-Python入门(三)-语句\视频
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(36)\06-第四天-Python入门(四)-函数\视频
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(37)\11-第五天-Python入门(五)-面向对象编程\代码
(38)\11-第五天-Python入门(五)-面向对象编程\视频
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(39)\13-第六天-Python入门(六)-PIL&图像处理
(40)\13-第六天-Python入门(六)-PIL&图像处理\视频
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(41)\18-第七天-Python入门(七)-数值计算框架\img
(42)\18-第七天-Python入门(七)-数值计算框架\test_1122
├─file.npy
├─test01.py
├─test02.py
├─test03.py
(43)\18-第七天-Python入门(七)-数值计算框架\代码 test
(44)\18-第七天-Python入门(七)-数值计算框架\视频
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├─Ai人工智能教程_18_16_33_08_966.mp4
(45)\20-第八天-Python入门(八)-文件XML、多线程\代码
(46)\20-第八天-Python入门(八)-文件XML、多线程\视频
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(47)\25-第九天-Python入门(九)-正则表达式、HTP、爬虫\代码
├─正则表达式.png
(48)\25-第九天-Python入门(九)-正则表达式、HTP、爬虫\视频
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├─Ai人工智能教程_25_15_22_46_283.mp4
(49)\27-第十天-传统机器学习算法KNN、Kmeans\代码
(50)\27-第十天-传统机器学习算法KNN、Kmeans\视频
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(51)\08-第十二天-高等数学\代码
(52)\08-第十二天-高等数学\视频
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(53)\10-第十三天-线性代数\视频
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├─Ai人工智能教程_10_11_30_35_942.mp4
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├─Ai人工智能教程_10_15_27_53_704.mp4
(54)\15-第十四天-线性代数、概率论\视频
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├─Ai人工智能教程_15_15_11_54_376.mp4
(55)\17-第十五天-概率论\视频
├─Ai人工智能教程_17_10_19_41_471.mp4
├─Ai人工智能教程_17_11_30_18_254.mp4
├─Ai人工智能教程_17_14_00_23_353.mp4
├─Ai人工智能教程_17_15_16_53_681.mp4
(56)\22-第十六天-深度学习(一)线性问题、损失函数\PPT
(57)\22-第十六天-深度学习(一)线性问题、损失函数\代码
(58)\22-第十六天-深度学习(一)线性问题、损失函数\视频
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├─Ai人工智能教程_22_14_03_38_656.mp4
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├─Ai人工智能教程_22_16_13_19_411.mp4
(59)\24-第十七天-深度学习(二)-梯度下降、拟合\代码
(60)\24-第十七天-深度学习(二)-梯度下降、拟合\视频
├─Ai人工智能教程_24_10_03_46_373.mp4
├─Ai人工智能教程_24_11_48_55_738.mp4
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├─Ai人工智能教程_24_15_44_49_686.mp4
(61)\30-第十八天-深度学习(三)-卷积神经网络\代码
(62)\30-第十八天-深度学习(三)-卷积神经网络\视频
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├─Ai人工智能教程_30_11_03_37_528.mp4
├─Ai人工智能教程_30_14_03_57_235.mp4
├─Ai人工智能教程_30_15_25_51_849.mp4
├─Ai人工智能教程_30_16_36_52_748.mp4
(63)\07-第十九天-深度学习(四)-卷积神经网络模型\sample
(64)\07-第十九天-深度学习(四)-卷积神经网络模型\yellow
(65)\07-第十九天-深度学习(四)-卷积神经网络模型\视频
├─Ai人工智能教程_07_10_05_13_118.mp4
├─Ai人工智能教程_07_11_24_53_141.mp4
(66)\09-第二十天-深度学习(五)\代码
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├─generate_sample.py
├─Net.py
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├─sample_train.py
(67)\09-第二十天-深度学习(五)\视频