新技术云实战-高端云数据整体架构实战指南 云计算系统化实战与智能大数据融合课程




    云计算系统化实战与智能大数据融合课程属于高级的云计算大数据课程，需要同学们具备一定的开发能力与云计算大数据基础，零基础的同学一定要先夯实自己的基础，再来进行课程的学习。课程内容围绕目前企业级应用非常广泛的云计算大数据架构技术，旨在帮助同学们完善大数据架业务的架构。
     系统化的课程内容包括了大数据整体结构+MapReduce+pyweb，文本相似度技术，中文分词和推荐算法，分类算法-NB-逻辑回归-多分类，推荐系统，深度学习，决策树+模型融合和算法等。还有更为系统化和细分的Yarn+HDFS，Yarn+Spark，Spark实践，Hive实战，hBASE大数据数据库，Flume+Storm+Zookeeper，Spark SQL+Spark Streaming，以及LogServer，Kmeans等新技术，提升性非常强大。
===============课程目录===============
(1)\【No.01】开学典礼+常见业务架构；目录中文件数:6个
├─(1) 9.txt
├─(2) 【01-01】开学典礼-.mp4
├─(3) 【01-02】常见业务-.mp4
├─(4) 常见业务.pdf
├─(5) 画图笔记.xsd
├─(6) 随堂图片.png
(2)\【No.02】整体结构+MapReduce+pyweb；目录中文件数:6个
├─(7) 9.txt
├─(8) MapReduce.pdf
├─(9) 【01-03】系统架构-.mp4
├─(10) 【01-04】mr复习-.mp4
├─(11) 随堂画图笔记.png
├─(12) 随堂画图笔记.xsd
(3)\【No.03】文本相似度；目录中文件数:4个
├─(13) 9.txt
├─(14) NLP文本相似度.pdf
├─(15) 【03-01】文本相似度-.mp4
├─(16) 【03-02】文本相似度-.mp4
(4)\【No.04】中文分词；目录中文件数:4个
├─(17) 9.txt
├─(18) 【01】中文分词.pdf
├─(19) 【04-01】中文分词-.mp4
├─(20) 【04-02】中文分词-.mp4
(5)\【No.05】中文分词；目录中文件数:5个
├─(21) 05-01.png
├─(22) 9.txt
├─(23) 【02】中文分词.pdf
├─(24) 【05-01】中文分词-.mp4
├─(25) 【05-02】中文分词-.mp4
(6)\【No.06】推荐算法；目录中文件数:6个
├─(26) 06-01.png
├─(27) 9.txt
├─(28) 【06-01】中文分词-.mp4
├─(29) 【06-02】中文分词-.mp4
├─(30) 推荐算法CB.pdf
├─(31) 推荐算法CF.pdf
(7)\【No.07】分类算法-NB；目录中文件数:6个
├─(32) 07.png
├─(33) 9.txt
├─(34) ROC_AUC.pdf
├─(35) 【07-01】分类算法_nb-.mp4
├─(36) 【07-02】分类算法_nb_auc-.mp4
├─(37) 分类算法-NB.pdf
(8)\【No.08】分类算法-逻辑回归；目录中文件数:5个
├─(38) 08.png
├─(39) vim.tgz
├─(40) 【08-01】分类算法_lr-.mp4
├─(41) 【08-02】分类算法_lr-.mp4
├─(42) 回归算法-LR.pdf
(9)\【No.09】分类算法-多分类；目录中文件数:5个
├─(43) 9.txt
├─(44) Softmax回归.pdf
├─(45) 【09-01】多分类-.mp4
├─(46) 【09-02】多分类-.mp4
├─(47) 欠拟合过拟合.pdf
(10)\【No.10】推荐系统demo；目录中文件数:4个
├─(48) 10.png
├─(49) 9.txt
├─(50) 【10-01】推荐实践-.mp4
├─(51) 【10-02】推荐实践-.mp4
(11)\【No.11】推荐系统+简历面试；目录中文件数:6个
├─(52) 9.txt
├─(53) 【11-01】推荐系统-.mp4
├─(54) 【11-02】简历面试1-.mp4
├─(55) 【11-03】简历面试2-.mp4
├─(56) 林中天（算法开发工程师、机器学习或自然语言处理工程师）简历.pdf
├─(57) 林中天（系统开发工程师）.pdf
(12)\【No.12】Yarn+HDFS；目录中文件数:6个
├─(58) 9.txt
├─(59) HDFS.pdf
├─(60) hdfs初步.pdf
├─(61) Yarn.pdf
├─(62) 【12-01】hdfs20-.mp4
├─(63) 【12-02】hdfs20-.mp4
(13)\【No.13、14】Yarn+Spark；目录中文件数:7个
├─(64) 9.txt
├─(65) Spark.pdf
├─(66) Yarn.pdf
├─(67) 【13-01】yarn-.mp4
├─(68) 【13-02】spark1-.mp4
├─(69) 【14-01】spark2-.mp4
├─(70) 【14-02】spark3-.mp4
(14)\【No.15】Spark实践；目录中文件数:3个
├─(71) 9.txt
├─(72) 【15-01】spark4-.mp4
├─(73) 【15-02】spark5-.mp4
(15)\【No.16】Hive；目录中文件数:4个
├─(74) 9.txt
├─(75) Hive.pdf
├─(76) 【16-01】hive1-.mp4
├─(77) 【16-02】hive2-.mp4
(16)\【No.17】Hive；目录中文件数:3个
├─(78) 9.txt
├─(79) 【16-03】hive3-.mp4
├─(80) 【16-04】hive4-.mp4
(17)\【No.18、19】Hbase；目录中文件数:6个
├─(81) 9.txt
├─(82) Hbase.pdf
├─(83) 【18-01】hbase1-.mp4
├─(84) 【18-02】hbase2-.mp4
├─(85) 【19-01】hbase3-.mp4
├─(86) 【19-02】hbase4-.mp4
(18)\【No.20】Flume；目录中文件数:4个
├─(87) 9.txt
├─(88) Flume.pdf
├─(89) 【20-01】flume1-.mp4
├─(90) 【20-02】flume2-.mp4
(19)\【No.21】Kafka；目录中文件数:5个
├─(91) 09_21_01.png
├─(92) 9.txt
├─(93) Kafka.pdf
├─(94) 【21-01】kafka1-.mp4
├─(95) 【21-02】kafka2-.mp4
(20)\【No.22、23】Storm+zookeeper；目录中文件数:10个
├─(96) 09_23_01.png
├─(97) 9.txt
├─(98) Storm.pdf
├─(99) zk_test.tgz
├─(100) zk_test_kazoo.tgz
├─(101) Zookeeper.pdf
├─(102) 【22-01】zookeeper1-.mp4
├─(103) 【22-02】zookeeper2+storm1-.mp4
├─(104) 【23-01】storm2-.mp4
├─(105) 【23-02】storm3-.mp4
(21)\【No.24】Spark Streaming；目录中文件数:4个
├─(106) 9.txt
├─(107) Spark Streaming.pdf
├─(108) 【24-01】spark streaming1-.mp4
├─(109) 【24-02】spark streaming2-.mp4
(22)\【No.25】Spark SQL；目录中文件数:5个
├─(110) 09_25_01.png
├─(111) 9.txt
├─(112) Spark SQL.pdf
├─(113) 【25-01】spark sql1-.mp4
├─(114) 【25-02】spark sql2-.mp4
(23)\【No.26、27】LogServer；目录中文件数:7个
├─(115) 09_26_01.png
├─(116) 09_27_01.png
├─(117) 9.txt
├─(118) 【26-01】logserver1-.mp4
├─(119) 【26-02】logserver2-.mp4
├─(120) 【27-01】logserver3-.mp4
├─(121) 【27-02】logserver4-.mp4
(24)\【No.28】Kmeans；目录中文件数:4个
├─(122) 9.txt
├─(123) 【28-01】kmeans1-.mp4
├─(124) 【28-02】kmeans2-.mp4
├─(125) 聚类算法-kmeans.pdf
(25)\【No.29、30】深度学习；目录中文件数:10个
├─(126) 09_29_01.png
├─(127) 09_30_01.png
├─(128) 9.txt
├─(129) 【29-01】深度学习1-.mp4
├─(130) 【29-02】深度学习2-.mp4
├─(131) 【30-01】深度学习3-.mp4
├─(132) 【30-02】深度学习4-.mp4
├─(133) 【30-03】深度学习5-.mp4
├─(134) 二次代价、交叉熵.pdf
├─(135) 神经网络与深度学习.pdf
(26)\【No.31】决策树+模型融合；目录中文件数:5个
├─(136) 9.txt
├─(137) 【1】决策树.pdf
├─(138) 【2】模型融合.pdf
├─(139) 【31-01】决策树-.mp4
├─(140) 【31-02】模型融合-.mp4
(27)\【No.02】整体结构+MapReduce+pyweb\实践；目录中文件数:2个
├─(141) mr.test.tgz
├─(142) pyweb_test.tgz
(28)\【No.03】文本相似度\实践；目录中文件数:2个